Услуги Развитие на DataOps
Платформи за данни и AI
AI е толкова добър, колкото са данните зад него. Изграждаме платформи, които правят данните надеждни, управлявани и готови за анализи и AI — и пак държим на малките детайли, чак до execution plan-а.
Какво правим
- Модерна архитектура на данните
- Lakehouse, data mesh и data products върху Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, Oracle Autonomous Database или BigQuery.
- Data engineering
- Batch и streaming потоци (Kafka, Spark), ELT с dbt, оркестрация с Airflow или Dagster.
- Генериране на потоци чрез метаданни и AI
- Развитието на нашия metadata-driven подход към хранилищата за данни.
- Модернизация на хранилища за данни
- Legacy DWH и OLAP среди, мигрирани към cloud lakehouse, без да се губи историята.
- Качество, наблюдаемост и договори за данни
- Проблемите се хващат при източника, а не в отчета за борда.
- Управление и поверителност
- Каталог, lineage, политики за достъп, маскиране и псевдонимизация, GDPR.
- Семантичен слой, BI и self-service анализи
- Включително въпроси на естествен език върху управлявани данни.
- Данни, готови за AI
- Векторни хранилища и feature потоци за RAG и машинно обучение.
- Инженеринг на бази данни
- Оптимизация на производителността, висока наличност, disaster recovery и patching.
Какво получавате
- Една надеждна версия на истината
- По-бързи отчети
- Данни, на които AI инициативите ви могат да разчитат
Говорете с архитект по данни.
Разкажете ни къде сте. За 30 минути ще ви кажем честно какво бихме направили първо — и какво изобщо не бихме направили.
Да поговорим